近日，微电子所健康电子中心黄成军研究員、赵阳副研究員团队在单细胞电学特性流式分析方法及高通量实时分析仪器研究方面取得重要进展。 

　　單細胞電學特性生物傳感與分析技術爲單細胞生物物理學研究提供了一個新維度。該技術已被證明在全血分析、腫瘤細胞分型和免疫細胞狀態評估方面具有重要的應用潛力。但現有的電學檢測方法難以實現高通量實時性分析，嚴重限制了需要大量系統實驗的單細胞電學特性研究的開展。 

　　面對這一難題，研究團隊提出了一種快速並行物理擬合求解器，僅需0.62 毫秒即可在線求解出單個細胞膜比電容簣D毎�質電導率。與傳統求解器相比，在不損失准確度的前提下，速度提升了27000倍，且不需要任何數據預采集和預訓練過程，進一步實現了基于物理模型信息的實時阻抗流式細胞分析儀（piRT-IFC）（圖1）。該技術能在50分鍾內實時表征高達100902個單細胞，具有高穩定性、高通量、實時化和全流程自動化等特點。作爲示範應用，團隊對藥物處理後HL-60中性粒細胞脫�，F象這一典型的快速變化的生物過程進行了實時表征分析。與普遍采用的神經網絡輔助加速方法對比研究表明，piRT-IFC具有速度快、准確度高和泛化能力強的優勢，具備廣泛的應用潛力。 

　　近期，基于本研究成果的論文以“piRT-IFC: Physics-informed real-time impedance flow cytometry for the characterization of cellular intrinsic electrical properties”爲題發表在國際著名期刊Microsystem and Nanoengineering上，微电子所博士研究生栾晓凤为该文章的第一作者，微电子所黄成军研究員、赵阳副研究員和中科院计算所支天高級工程師为该文章的共同通讯作者。（参见：https://www.nature.com/articles/s41378-023-00545-9） 

　　近年來，該課題組面對單細胞物理特性檢測存在敏感機理不明簣D夹g實現困難等關鍵技術瓶頸，開創性提出了基于微流控技術的“交叉壓縮通道”敏感新原理和單細胞電學模型，建立了基于微流控芯片的單細胞電學特性高通量定量檢測方法，檢測參數包括細胞膜比電容和胞漿電導率，通量比膜片鉗等常規方法高10000倍，並進一步成功研發實時高通量單細胞電學特性流式分析儀（圖2）。儀器入選中科院自主研制科學儀器名錄，與首都醫科大學宣武醫院、首都醫科大學附屬北京胸科醫院、中科院計算所等單位展開合作研究，成功用于腦卒中動物模型、癌症病人樣本、藥物模型等領域的多種細胞的分析，爲腫瘤/脑卒中等精准诊断、药物筛选等提供了有力工具，成功发现新型标志物，验证了相关药物候选分子的作用、获得授权專利。课题组的相关成果近年分别在传感器领域知名的国际期刊Microsystem and Nanoengineering（2023年2篇）、Sensors and Actuators B: chemical（2022年）、Aging and Disease（2023年）、Biosensors and Bioelectronics（2018年），Biodesign and Manufacturing（2022年）等發表。並且，相關技術研究成果獲得2020年中國儀器儀表學會技術發明二等獎。 

　　上述研究工作得到了科技部、國家自然科學基金委、北京市、中科院的相關項目支持。

圖1 實時阻抗流式細胞分析儀(piRT-IFC)原理樣機、核心微流控芯片、設備交互界面、典型結果和自動化實時數據處理流程 

圖2. 基于微流控芯片技術的單細胞電學特性活體單細胞分析儀（左）及核心微流控芯片（右）